لقد أحدثت نماذج الذكاء الاصطناعي ضجة كبيرة في العالم مع انتشارها الواسع بسبب وظائفها المتنوعة.
يعد “تشات جي بي تي” مثالاً رائعًا لنموذج الذكاء الاصطناعي، إلى جانب نماذج جديدة مبتكرة مثل “ديب سيك DeepSeek” الصيني.
ولكن الآن، يبدو أن الهند تسعى إلى منافسة هذه النماذج بنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها، والذي قد يصل في وقت مبكر من هذا العام.
قالت أشويني فايشناو، وزيرة الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات، إن الهند تعمل على نموذج الذكاء الاصطناعي الأساسي الخاص بها.
وأضافت الوزيرة أن هذا النموذج سيعمل بشكل مشابه لـ “ديب سيك DeepSeek” و”تشات جي بي تي” ولكن بتكلفة تطوير معقولة.
وصرح المسؤول الحكومي أن نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد هذا قد يكون جاهزًا في غضون 8 إلى 10 أشهر فقط.
وكشفت أشويني فايشناو أن الباحثين في الهند كانوا يطورون إطار عمل لنظام بيئي للذكاء الاصطناعي لدعم نموذج الذكاء الاصطناعي الأساسي الخاص بها.
يتم تطوير هذا الإطار لتقديم تجربة مصممة خصيصًا للمستخدمين الهنود.
كما سيتفهم النموذج الاحتياجات اللغوية والسياقية للمستخدمين الهنود، مما يجلب الشمولية مع القضاء على التحيزات.
كما تحدث وزير الإلكترونيات وتكنولوجيا المعلومات في الاتحاد عن براعة الهند في الحوسبة حيث يتم تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي المحلي بمرفق حوسبة يستخدم 18693 وحدة معالجة رسومية.
جدير بالذكر أنه تم تدريب “تشات جي بي تي” باستخدام حوالي 25000 وحدة معالجة رسومية، بينما تم تدريب “ديب سيك DeepSeek” باستخدام 2000 وحدة معالجة رسومية.
تبلغ تكلفة استخدام نموذج الذكاء الاصطناعيالشائع مثل “تشات جي بي تي” حوالي 3 دولارات لمدة ساعة، وقد يكلف نموذج الذكاء الاصطناعي الهندي 100 روبية فقط (حوالي 1.15 دولارًا) بفضل الدعم الحكومي.
يذكر أنه في الوقت الذي تواترت هذه الأخبار بعد أن تمكن باحثو جامعة كاليفورنيا في بيركلي من تكرار نموذج الذكاء الاصطناعي من “ديب سيك DeepSeek” مقابل 30 دولارًا فقط.
